售前岗位招聘信息20260725

【职位描述】

1、客户需求挖掘与产品方案设计

- 能够深入洞察泛互联网客户（如社交、电商、游戏、SaaS、教育）核心业务场景的+AI需求，基于客户场景能主动识别挖掘高潜AI应用机会

- 基于公司大模型API及周边工具链(RAG、Workflow、Agent框架、SFT、私有化等)，为客户设计高可用、低延迟的产品解决方案

- 评估客户新需求方案落地的复杂度、可行性、ROI，为客户提供成本优化与技术路径选择建议

2、技术实施与产品效果优化

- 协助客户完成API能力集成，对接大客进行API性能与效果测试、问题诊断与效果迭代

- 深入参与客户业务领域效果调优，协助解决幻觉、稳定性、长上下文丢失等核心痛点

- 提供技术培训与workshop，输出高质量的Demo代码与最佳实践文档

- 确保客户应用顺利落地，并持续跟踪与优化线上运行效果与性能

3、客户关系维系与方法论沉淀

- 建立长期客户关系，通过技术赋能推动API消耗健康增长

- 收集客户反馈，协助公司产品、工程、研究院团队优化产品能力

- 沉淀白皮书、案例库、行业最佳实践与可复用方法论，支持规模化复制

【职位要求】

1、本科及以上学历，CS/大数据科学/软件工程等相关专业

2、5年以上AI解决方案或技术支持相关工作经验

3、深入了解互联网AI应用生态：AI Native产品、国内外前沿模型等

4、熟练掌握提示词工程、workflow设计、vibe coding 等AI应用开发技能

5、在至少一个垂类领域有深度认知（如Coding/角色扮演/智能对话/视频生产/ASR&TTS/browseruse等）

【加分项】

有开源项目贡献或技术博客输出经验

【职位描述】

1、深入研究和洞察不同行业AI发展方向，梳理各业务场景在AI应用的需求和价值，帮助客户设计AI产品落地路径；

2、行业解决方案设计：从重点行业客户典型业务场景出发，结合公司的记忆产品和Agent平台产品，帮助软件企业设计和落地AI Agent解决方案；

3、AI Agent场景洞察与价值挖掘：理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户业务中的高价值的Agent应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值；

4、方案设计与技术实现：基于客户业务目标与技术约束，设计产品落地的解决方案，包括记忆系统的价值嵌入，企业级Agent平台落地方案。

5、中大型项目的项目把控、需求梳理、可行性与成本投入分析，靠谱商机筛选。

6、售前支持与技术影响力建设：通过标杆案例及Demo演示展示公司AI方案的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策；向客户高层展示公司AI产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定；

7、知识资产构建与赋能：构建可复用的知识资产，沉淀面向细分领域/场景的AI Agent构建最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档，向内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。

【职位要求】

1、本科及以上学历，计算机/泛计算机/AI相关专业优先；

2、5年以上技术解决方案经验（云计算、大数据、数据中台、企业IT架构等），或具备1年以上AI产品、解决方案落地经验；

3、掌握典型场景的AI解决方案，可打造有影响力的AI应用标杆案例；能提供产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等；

4、对AI行业有一定趋势认知，了解业内市场的变化趋势，结合公司产品价值点有切入判断。能形成闭环的叙事逻辑和方案。

5、有大型B端企业解决方案落地有经验者优先，有云计算、大数据、算力平台、企业AI转型经验优先。

6、具备优秀的客户沟通与需求洞察能力，能快速理解复杂业务逻辑，将模糊业务问题转化为结构化 AI 需求。

7、具备优秀的跨团队沟通能力，能协调研发、产品、客户多方资源推动项目落地。

【职位描述】

1、负责客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额

2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力

3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高

4、负责某一垂直细分行业的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地

5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践

6、为客户提供企业IT轻咨询服务，为企业整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力

【职位要求】

1、有5年以上行业解决方案或架构设计从业经历，综合能力强;

2、至少两个以上行业细分解决方案方向的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分专业领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并在技术架构师的帮助下，完成业务架构的落地方案；

3、具备架构化思维，至少熟悉一种架构方法论及框架，如TOGAF, ITSA, DODAF等，可以画出核心系统的业务架构、数据架构、技术架构和部署架构；

4、能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响，能够独立主导完成技术方案的PoC，能够独立对客户中高层（部门总经理级别以上）的决策产生影响；

5、对云计算、大数据及在行业的应用和落地有相关经验，熟悉公共云技术和架构，持有公共云ACA/ACP/ACE认证证书优先。

6、具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档；

7、具有娴熟的沟通技巧和方案宣讲能力，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神，对云计算行业有清晰的认知和热情；

8、具备Java/PHP/Go/C++/nodejs/Python等至少一种语言的3年以上的开发经验，具备大型互联网/传统企业应用后端系统设计开发经验或大数据/AI平台构建经验，熟悉io、多线程等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息等机制；熟悉大数据量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优；

9、具备良好的团队合作精神、勇于挑战自己、承担压力

备注：有企业IT咨询规划经验的优先。

【岗位描述】

全面负责企业级全栈AI相关平台业务，围绕算力、模型、数据、智能应用等核心能力，为海内外大中型企业客户提供AI数字化转型整体解决方案规划与落地支撑;相关平台已在智算中心、金融、生产制造等多类行业实现规模化落地与标杆案例应用。

【岗位职责】

1.协同销售、市场、技术等团队开展客户对接工作，深度挖掘并梳理客户业务需求与技术诉求;

2.依托公司全栈AI平台能力，完成解决方案的整体设计、整合编制与标准化输出;

3.负责方案宣讲、投标应答、客户技术交流与答疑，助力商机推进与项目签约转化;

4.联动研发及交付团队保障项目落地实施，结合客户实践反馈持续优化迭代解决方案。

【任职要求】

1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业;

2.拥有5年及以上云计算或人工智能行业解决方案相关工作经验，深刻理解算力调度、大模型应用、数据治理、智能体及全栈AI平台体系;

3.英语能力较好，可面向海外客户完成商务沟通与技术交流;

4.具备出色的需求分析、方案架构设计及跨部门协同推进能力。

【岗位定位】 

懂GPU硬件、懂AI网络、能打单的售前专家。作为技术枢纽，连接智算客户（互联网 + 模型公司 + 具身智能）、销售、算法研发和交付团队，用高性能计算与AI算力方案推动智算业务落地。

【岗位职责】 

客户需求 → 智算方案

深入理解客户在AI训练/推理、科学计算、数字孪生等场景的业务痛点，将真实需求转化为基于GPU服务器的可落地售前解决方案，包括算力规模评估、集群组网设计、存储与网络规划。

方案输出

 撰写智算技术建议书、GPU集群架构图、设备选型清单（如NVIDIA A100/H800/B200、国产昇腾/寒武纪等），确保方案在性能、成本、可交付性上最优。

POC验证

 主导GPU集群性能测试（如LLM训练吞吐、推理延迟、多卡互联效率），使用MLPerf、DeepSpeed等工具产出对比数据，用实测结果说服客户。

招投标全流程

 负责智算类项目的技术标书编写、技术偏离表应答、述标答疑，重点突出GPU算力密度、互联带宽、功耗散热等差异化指标。

客户技术沟通

 面向客户CTO、AI架构师、数据中心负责人进行方案宣讲，建立技术信任，能将GPU算力转化为客户业务的商业价值（如缩短模型迭代周期、降低TCO）。

竞品分析

 持续跟踪国内外GPU厂商（NVIDIA、AMD、Intel、华为昇腾、海光等）产品路线、智算中心建设模式，提炼差异化优势并赋能销售团队。

【任职要求】 

硬性条件

统招本科及以上学历，计算机、电子工程、通信等相关专业优先；

5-8年以上智算/GPU服务器/高性能计算/HPC/AI基础设施领域的售前或技术架构经验；

有主导过千万级以上智算中心、GPU集群或AI算力平台项目的完整售前经历。

技术能力

硬件技术：精通GPU服务器硬件架构（PCIe拓扑、NVLink/NVSwitch互联、液冷散热方案），熟悉不同GPU型号的性能参数及适用场景；

云平台：了解主流AI云平台（阿里云PAI、华为云ModelArts、AWS SageMaker、Azure ML）的GPU实例接入与资源管理方式；熟悉Kubernetes + GPU Operator、Slurm等算力调度方案；

网络与存储：掌握InfiniBand/RoCEv2高速网络、并行文件系统（Lustre/GPFS/WeScaler）在智算集群中的应用；

AI框架：熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等框架的分布式训练配置，能够指导客户进行模型迁移与优化。

软实力

沟通表达：能将GPU算力参数、集群性能瓶颈等复杂技术翻译成客户理解的商业价值（如“提升30%训练效率=节省500万电费”），具备与CIO/CXO级别对话的能力；

行业深度：至少深入服务过2个行业（互联网/模型公司/具身智能）；

抗压协作：适应项目制高强度节奏，具备“技术+商业”双重视角，能在销售、研发、交付之间高效协调。